למה כדאי לבנות אסטרטגיית תוכן על בסיס נתונים?
-
מיקוד אמיתי בקהל היעד: במקום לנחש מה יעבוד – יודעים מה עובד בפועל.
-
שיפור שיעורי המרה: תוכן מותאם מביא יותר תוצאות בפחות השקעה.
-
חיסכון במשאבים: לא מבזבזים זמן וכסף על תכנים מיותרים.
-
יצירת יתרון תחרותי: כשאתה מדבר בשפה של הקהל, אתה תמיד צעד אחד לפני המתחרים.
שלבים לבניית אסטרטגיית תוכן מבוססת Data
שלב ראשון – איסוף נתונים
יש להשתמש בכלים כמו:
-
Google Analytics
-
Google Search Console
-
נתוני קמפיינים ממומנים
-
תובנות מרשתות חברתיות
כך ניתן להבין את התנהגות הגולשים ולבנות תשתית נכונה לכל מהלך של פרסום ושיווק דיגיטלי.
שלב שני – ניתוח הנתונים
-
מהן מילות המפתח שהביאו הכי הרבה גולשים?
-
אילו עמודים הובילו להמרות?
-
היכן הייתה נטישה גבוהה?
זיהוי הדפוסים מאפשר לדייק את האסטרטגיה.
שלב שלישי – מיפוי הצרכים
לאחר הניתוח, יש לחלק את הקהל לפי כוונות:
-
קהל שמחפש מידע
-
קהל שמוכן לרכוש
-
קהל שצריך שכנוע נוסף
לכל קהל בונים תכנים מותאמים.
שלב רביעי – יצירת תוכן מותאם
עכשיו מגיע השלב הקריטי:
פיתוח תכנים ממוקדים שמניעים את הקהל לעבור שלב במסע הלקוח – משלב ההתעניינות לשלב הרכישה, כחלק מתהליך כולל של שיווק דיגיטלי.
שילוב Data בקמפיינים של סוכנות פרסום
עסק שרוצה להצליח בעידן הנוכחי צריך לעבוד בצורה חכמה:
-
התאמת מסרים לפי תחומי עניין.
-
שימוש בפרסונליזציה (התאמה אישית של התוכן).
-
התאמת זמני שליחת מסרים לפי התנהגות קודמת.
סוכנות פרסום שיודעת לעבוד עם דאטה, יודעת לא רק למשוך קהל – אלא גם להפוך אותו ללקוחות נאמנים.